ChatGPT Bakıda həkimi necə tövsiyə edir?

Pasiyent ChatGPT-dən Bakıda kardioloq soruşanda cavabdakı adlar bütün həkimlərin siyahısından seçilmir. Veb axtarışı işləyəndə ChatGPT adları həmin anda internetdə tapdığı səhifələrdən götürür və bu səhifələrin linklərini cavabda göstərir. Sualda şəhər, qəbul günü və yaş qrupu dəqiqləşdikcə həkim səhifəsində də bu məlumatların açıq yazılması vacib olur.

01

Pasiyentin sualındakı kiçik fərq

“Bakıda yaxşı kardioloq kimdir?” sualı ümumidir. Pasiyent “Bakıda şənbə günü böyükləri qəbul edən kardioloq axtarıram” yazanda isə həkimin ixtisasından əlavə qəbul günü və yaş qrupu barədə də cavab gözləyir. Həkim səhifəsində bu məlumatlar yazılıbsa, pasiyent qəbulun ona uyğun olub-olmadığını elə oradaca görür. Saytda yalnız ixtisasın adı yazılanda şənbə qəbulu barədə yenə klinikaya zəng etmək lazım gəlir.

Qəbul etdiyiniz yaş qrupunu, klinikanı və şəhəri sizinlə dəqiqləşdirib səhifənin girişində yerləşdiririk ki, pasiyent təqdimatı oxuyan kimi öz sualına uyğun yerə gəldiyini görsün. Ardınca qəbula yazılma qaydası gəlir. Məsələn, böyüklərlə işləyən kardioloqun təqdimatında bu məhdudiyyət ilk abzasda görünür. Valideyn uşağı üçün həkim axtararkən bunu bioqrafiyanın sonuna qədər oxumadan öyrənir.

Pasiyent “yaxşı” sözünü yaxın ünvan, rahat qəbul saatı və ya rusca danışan həkim mənasında da işlədə bilər. Buna görə özünüz haqqında ümumi təriflərdən daha çox qəbulun konkret şərtlərini yazmaq faydalıdır. Həkimin hansı dildə danışdığını və harada qəbul etdiyini görən pasiyent seçimini bu məlumatlara görə edir.

02

Veb axtarışından cavaba qədər

ChatGPT cari məlumat üçün internetdə axtarış apararkən bəzən sualı daha konkret sorğulara çevirib tərəfdaş axtarış sistemlərinə göndərir, tapdığı səhifələri isə cavabda mənbə linkləri ilə göstərir. Yer məlumatı da nəticələrə təsir edir. Bakı üzrə yoxlama aparanda şəhərin adını sualda açıq yazırıq ki, cavabı hansı yer üçün qiymətləndirdiyimiz məlum olsun.

“Bakıda endokrinoloq axtarıram” sualının cavabında həkimlə klinika yanaşı göstərilibsə, istinad edilən səhifədə ixtisası, ünvanı və telefonu yoxlayırıq; əməkdaş siyahısında yalnız ad olduqda isə qəbul günü barədə məlumatı cavabın digər mənbələrində axtarırıq. Hər məlumatı onu dəstəkləyən mətnlə tutuşdururuq.

Köhnə ünvan səhifədə qalıbsa, orada düzəliş edirik; səhifə düzgün, ChatGPT-nin göstərdiyi bina isə yanlışdırsa, eyni sualı və cavabdakı səhv cümləni saxlayıb axtarışı təkrarlayırıq ki, sayt mətnini dəyişməzdən əvvəl problemin haradan gəldiyini görək. Siz də hesabatda saytınızdakı səhvlə ChatGPT-nin cavabındakı səhvi konkret nümunələr üzrə görürsünüz.

03

Cavabda ixtisas səhv göstəriləndə

Böyüklərlə işləyən kardioloqu uşaq kardioloqu kimi göstərən cavab valideyni yanlış qəbula yönəldir. Belə cavabda yaş qrupunun haradan götürüldüyünü araşdırırıq.

Əvvəl klinikanın əməkdaş səhifəsini oxuyuruq, çünki cavabdakı yanlış ixtisas elə oradan götürülübsə, düzəlişi profili idarə edən əməkdaşla bu mətn üzərində etmək lazımdır. Mətn düzgündürsə, cavabdakı ifadəni səhifədəki cümlə ilə yanaşı saxlayırıq. Sonrakı yoxlamada dəyişən hissəni müqayisə etmək asanlaşır.

Böyüklərlə işləyən həkimə uşaq qəbulu üçün təkrar zənglər gəlirsə, administrator zəng edənlərdən həkimi haradan tapdıqlarını soruşur. ChatGPT-nin adı çəkilirsə, yaş qrupunu səhv göstərən cavabı tapır və səhifədəki məlumatla tutuşdururuq. Həkim səhifəsinin girişində yaş qrupunu aydın göstərdikdən sonra əvvəlki sualla yenidən baxırıq.

04

Həkim barədə məlumat haralarda tamamlanır?

Öz saytınızı klinika səhifəsi və digər açıq profillərlə tutuşdururuq. Aşağıdakı yerlərdə adınızın hansı qəbul yeri ilə göstərildiyini yoxlayır, hər düzəlişi həmin səhifəni idarə edənə göndəririk.

  • Şəxsi təqdimat

    Ad və soyad, ixtisas, şəhər və qəbula yazılma qaydası oxunaqlı mətnlə görünür. Adınız yalnız foto üzərindədirsə, onu səhifənin mətninə də əlavə edirik.

  • Klinika səhifəsi

    Hazırkı iş yerinizi klinikanın əməkdaş siyahısı ilə müqayisə edirik. Əvvəlki klinika sizi hələ öz əməkdaşı kimi göstərirsə, səhifəyə cavabdeh komandaya xəbər veririk.

  • Digər profillər

    İnstaqram və 2GIS-dəki telefonla saytdakı nömrəni tutuşdururuq. Köhnə nömrə qalıbsa, onu profildə saytdakı nömrə ilə əvəz edirik.

  • Xəritə məlumatı

    Qəbul saatını və ünvanı filial üzrə yoxlayırıq. Həkim bir neçə yerdə işləyirsə, hər məkanın öz əlaqə məlumatını göstəririk.

  • Müsahibələr

    Xəbər saytında və ya YouTube müsahibəsinin təsvirində adınızla ixtisasınıza baxırıq. Səhv məlumat üçün materialı yayımlayan redaksiyaya müraciət edirik.

05

Rəylərdən nə öyrənmək olar?

Pasiyent rəydə binanın girişini tapa bilmədiyini yazıbsa və saytda yalnız küçə görünüşü varsa, həyətdəki qapını göstərən foto ilə girişin təsvirini əlavə edirik. Telefona cavab verilməməsi və ya qəbul saatının aydın yazılmaması barədə rəylər də saytda və profildə nəyi düzəltməli olduğumuzu göstərir.

ChatGPT-nin istinad etdiyi profildəki rəyi oxumazdan əvvəl ixtisası və klinikanı müqayisə edib eyni soyadlı başqa həkimin səhifəsinə düşmədiyimizi yoxlayır, sonra rəyin tarixinə baxaraq müəllifin hansı qəbul yerindən danışdığını araşdırırıq. Köhnə binadan danışan rəyi oxuyan pasiyent onu yeni filiala aid edə bilər.

Məsələn, profil artıq yeni binanı göstərir, amma rəy müəllifi əvvəlki ünvandakı pilləkəndən danışırsa, oxucunun bu qeydi indiki girişə aid etməməsi üçün cari şəraiti səhifədə izah edirik. Hesabata profilin linkini, rəyin tarixini və cavabda ona aid ifadəni daxil edirik. Həkim də hesabatdan düzəliş üçün hansı məlumatı təsdiqləməli olduğunu görür.

06

Adınızı sualda çəkmədən yoxlama

  1. 01

    İxtisas və şəhər üzrə qəbulunuza uyğun suallar seçirik. “Bakıda uşaq stomatoloqu” sualını uşaqlarla işləyən həkim üçün götürürük, böyükləri qəbul edən həkim üçün isə “Sumqayıtda böyüklər üçün stomatoloq” kimi sual yazırıq.

  2. 02

    İlk yoxlamanı həkimin adını çəkmədən aparırıq. Sonra adla axtarış edirik və bioqrafiyanın necə təqdim olunduğuna baxırıq.

  3. 03

    Veb axtarışının işlədiyini və cavabın mənbələrini qeyd edirik. Tarixlə yanaşı sualın dilini və şəhəri yazırıq ki, növbəti baxışda eyni şərtləri təkrarlayaq.

  4. 04

    Cavabdakı qəbul məlumatını sizin təsdiqlədiyiniz məlumatla müqayisə edirik. Başqa həkimin təhsilini sizin adınıza yazan cavabı səhv cümlə ilə birlikdə qeyd edirik.

  5. 05

    Sonrakı yoxlamada əvvəlki sualları yenidən veririk. Hesabatda adınızın göründüyü və görünmədiyi cavablar birlikdə qalır; siz dəyişiklikləri bu ardıcıllıqla izləyirsiniz.

07

Saytdakı fakt cümləsi necə yazılır?

“Bakı şəhərində böyüklər üçün kardioloq qəbulu” ifadəsinin ardınca klinikanın adını və qəbula yazılma qaydasını göstəririk ki, təqdimatın əvvəlində oxucu həm ixtisası, həm məkanı, həm də qəbulun necə təşkil olunduğunu öyrənsin. Xidmət izahları sonra gəlir. Həkim bu hissəni oxuyub öz işinə aid məlumatları təsdiqləyir.

Bir neçə klinikada işləyirsinizsə, Bakıdakı telefonun Sumqayıtdakı qəbulun altında qalması pasiyenti yanlış administratora aparır və vaxtı öyrənmək üçün onu yenidən başqa nömrəyə yazmağa məcbur edir. Qəbul günlərini məkanlara görə yazırıq. Hər telefonun yanında onun aid olduğu klinikanın adını yazırıq. Rus dilindəki səhifədə adınız başqa cür yazılsa da, ixtisas, ünvan, telefon və qəbul günləri Azərbaycan dilindəki səhifə ilə eyni olur.

Qurduğumuz saytlarda həkim səhifələri axtarış sistemləri və ChatGPT üçün açıq olur, süni intellekt modellərinin öyrədilməsi üçün giriş də standart olaraq açıqdır. Açıq səhifələrdə yalnız həkim və qəbul barədə məlumat olur, pasiyentlərin tibbi sənədləri ora düşmür. Adınızı cavaba salmaq üçün saytda gizli mətn yerləşdirmirik, səhifədə yalnız pasiyentin də gördüyü mətn olur.

08

Aylıq müşahidədə hansı dəyişiklik görünür?

Hesabatda sualın yanında cavabı və istinad edilən səhifəni göstəririk. Ünvan düzəlişi olubsa, əvvəlki məlumatla yenisini tutuşdururuq. Adınızın cavaba düşməsi barədə müşahidənin tarixi də görünür. Adınız cavabda hələ görünməsə də, köhnə ünvanın mənbələrdə düzəldilməsini hesabatda görülmüş iş kimi göstəririk, çünki bu düzəliş pasiyenti yanlış ünvana getməkdən qoruyur.

Sizin təsdiqlədiyiniz məlumat əsasında yenilənmiş klinika səhifəsini və düzəldilmiş profili təkrar baxdığımız suallarla birlikdə hesabata daxil edirik ki, mətndəki dəyişikliklə cavabı yanaşı görə biləsiniz. Administrator pasiyentdən “Bizi haradan tapdınız?” deyə soruşur və cavabı müraciətin qeydinə yazır. Pasiyent ChatGPT-ni deyirsə, hansı sualı yazdığını da soruşur, biz bu sualı növbəti yoxlamanın siyahısına əlavə edirik. Pasiyent haradan tapdığını deməyibsə, həmin xananı boş saxlayırıq. Bu iş Süni intellekt axtarışında görünmə xidmətinə daxildir.

Tez-tez verilən suallar

Xidmətlər barədə sualınız var?

Söhbətdən əvvəl adınızı, ixtisasınızı, klinikanızı və telefon nömrənizi yazırsınız. Sonra köməkçiyə sualınızı verirsiniz.

Söhbəti başlat
ChatGPT-də adımın çəkilməsi peşəkarlığımın qiymətləndirilməsidirmi?

Xeyr. ChatGPT-nin cavabı internetdə sizin haqqınızda tapdığı məlumatı göstərir, həkimin peşəkarlığını ölçmür. Adınızın hansı səhifəyə əsasən çəkildiyini cavabdakı mənbə linklərindən görmək olur.

Saytım olmadan ChatGPT məni göstərə bilərmi?

Bəli. Klinikanın həkim səhifəsi də cavaba mənbə ola bilər. Şəxsi sayt sizə bioqrafiyanı və qəbul məlumatlarını özünüzün idarə etdiyiniz yerdə saxlamaq üçün lazımdır.

Rəylərin çoxluğu tövsiyə üçün kifayətdirmi?

OpenAI rəy sayının həkim seçiminə necə təsir etdiyini açıqlamayıb. Cavabda rəy xatırlanırsa, istinad edilən səhifəni açır, rəyin hansı həkimə və hansı qəbul yerinə aid olduğunu yoxlayırıq.

Eyni sualı təkrar verəndə niyə başqa adlar çıxır?

Sualın ifadəsi, yer məlumatı və axtarışda tapılan səhifələr cavaba təsir edə bilər. Müqayisə üçün sualın mətnini, dili və şəhəri saxlayıb yoxlamanı təkrarlayırıq.

Xidmətlər barədə sualınız var?

Söhbətdən əvvəl adınızı, ixtisasınızı, klinikanızı və telefon nömrənizi yazırsınız. Sonra köməkçiyə sualınızı verirsiniz.